Sem governança e padrões, a IA se torna um risco corporativo. Entenda o alerta do Gartner e como evitar os erros que levam 40% dos projetos de IA ao fracasso.

A Inteligência Artificial tem sido o motor da inovação nas empresas modernas, mas o Gartner alerta: até 40% dos projetos de IA podem ser abandonados até 2027 devido à falta de governança, padrões e controle.
A ausência de uma estrutura formal de gestão está comprometendo resultados, ampliando riscos e expondo empresas a falhas éticas e financeiras.

1. Falta de controle, falha garantida

Sem frameworks de governança, os modelos de IA tornam-se opacos, difíceis de auditar e quase impossíveis de justificar.

2. Custos crescentes e retorno incerto

Projetos sem governança acabam sendo reescritos ou descartados por falta de confiabilidade — elevando custos e atrasando resultados.

3. Riscos éticos e danos à reputação

A ausência de padrões de explicabilidade e mitigação de vieses pode levar a decisões injustas e danos à imagem corporativa.

4. A recomendação do Gartner

A saída passa pela AI TRiSM (Trust, Risk & Security Management) e governança by design, com controles de segurança, métricas e rastreabilidade desde a concepção do projeto.

5. O papel estratégico da governança

Empresas que integram processos de ModelOps, auditorias de dados e gestão contínua reduzem falhas, aumentam confiança e aceleram o ROI em IA.

Governar a IA é mais que evitar erros — é garantir que a inovação gere valor de forma ética, segura e sustentável.